영업의 본질은 고객과의 관계 형성과 관리에 있습니다. 하지만 현실에서는 영업 담당자들이 고객과의 상호작용보다는 문서 작업, 회의 준비, 데이터 입력 등 부수적인 업무에 많은 시간을 할애하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 생성형 AI가 도입되고 있습니다. 생성형 AI는 데이터 분석, 고객 맞춤형 제안 작성, 판매 예측 등 다양한 업무를 자동화하여 영업 담당자들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.

세일즈포스(Salesforce)의 ‘6번째 영업 현황 보고서’에 따르면, 영업 담당자들은 주당 30%만을 실제 영업 업무에 사용하고 있으며, 나머지 70%는 부수적인 업무에 할애하고 있습니다. 이러한 비효율성을 해결하기 위해 많은 조직이 AI 도입을 고려하고 있으며, 이미 많은 성공 사례가 보고되고 있습니다.

영업담당자가 바라본 생성형 AI

영업 현장에서는 AI 도입에 대한 기대와 우려가 공존합니다. 생성형 AI가 영업 업무를 얼마나 효율적으로 개선할 수 있을지에 대한 기대감이 크지만, 동시에 AI가 인간의 일자리를 대체할 것이라는 우려도 존재합니다. 그러나 실제로 AI를 도입한 조직의 영업 담당자들은 긍정적인 반응을 보이고 있습니다.

세일즈포스의 조사에 따르면, AI를 사용하는 영업 담당자의 80%가 거래 성사에 필요한 고객 인사이트를 쉽게 얻을 수 있다고 응답한 반면, AI를 사용하지 않는 경우에는 54%에 불과했습니다. 또한, AI를 도입한 조직의 영업 담당자들은 고객 요구 사항 이해, 판매 예측 정확성, 고객과의 개인화된 커뮤니케이션 등에서 큰 도움을 받고 있다고 평가했습니다.

생성형 AI가 영업에 미친 성과

생성형 AI의 도입은 영업 실적에도 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. AI를 도입한 조직의 83%가 매출 성장을 기록했으며, AI를 사용하지 않은 조직에서도 66%가 매출 증가를 경험했습니다. 이는 AI가 영업 활동의 효율성을 높이고, 고객과의 상호작용을 개선하는 데 크게 기여하고 있음을 보여줍니다.

예를 들어, AI는 판매 데이터의 품질과 정확성을 높이고, 고객의 요구 사항을 보다 정확히 이해하도록 돕습니다. 또한, AI는 고객의 과거 구매 내역을 분석하여 향후 구매를 예측하고, 맞춤형 제안을 제공함으로써 고객 만족도를 높입니다. 이러한 AI의 활용은 궁극적으로 영업 팀의 생산성을 높이고, 매출 성장을 촉진하는 결과를 낳고 있습니다.

우리의 자세

생성형 AI의 도입은 피할 수 없는 흐름입니다. 영업 조직은 AI를 통해 얻을 수 있는 이점을 최대한 활용하기 위해 노력해야 합니다. 이를 위해서는 AI 기술을 지원할 리소스와 인력을 확보하고, 직원 교육을 통해 AI 활용 능력을 강화하는 것이 중요합니다.

또한, AI의 도입이 인간의 역할을 완전히 대체하는 것이 아니라, 인간과 AI가 협력하여 시너지를 창출하는 방향으로 나아가야 합니다. AI는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 영업 담당자들이 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 따라서 영업 담당자들은 AI를 두려워하기보다는, 이를 활용하여 자신의 업무를 더욱 효율적이고 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 고민해야 합니다.

마지막으로, AI의 도입은 직원 유지율에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 세일즈포스의 보고서에 따르면, AI를 사용하는 조직의 영업 담당자들은 과로를 느낄 가능성이 적고, 이직을 고려하는 비율도 낮습니다. 이는 AI가 업무 부담을 줄이고, 직원들이 보다 만족스러운 업무 환경에서 일할 수 있도록 돕는다는 것을 의미합니다.

생성형 AI는 영업 현장에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI를 도입한 조직은 매출 성장과 업무 효율성 향상을 경험하고 있으며, 영업 담당자들도 긍정적인 변화를 체감하고 있습니다. 우리는 AI와의 협력을 통해 더 나은 성과를 창출하고, 직무의 미래를 대비해야 합니다. AI와 인간이 협력하는 시대, 그것이 바로 직무의 종말이 아닌, 새로운 시작일 것입니다.